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나이스평가정보는 신용평가와 데이터 기반 금융 서비스를 선도하는 기업으로, 디지털 전환 시대에 발맞춰 2025년 하반기 신입 및 경력 직원 수시채용을 실시합니다. 이번 채용에는 데이터 마케팅, 평가모형컨설팅, ESG 콘텐츠 기획, IT 개발/보안 등 다양한 직무가 포함되어 있어, 데이터 기반 비즈니스와 금융 기술에 관심 있는 인재에게 열린 기회입니다. 신입과 경력 모두 지원 가능하며, 직무별로 요구 역량이 다르므로 자신에게 맞는 포지션을 선택해 지원할 수 있습니다.
채용 절차는 서류전형 → 인적성검사 → 면접 → 신체검사/처우협의의 흐름으로 진행되며, 중복지원은 불가합니다. 접수 마감은 2025년 10월 20일 14:59 이며, 지원자는 접수 전에 공고의 세부 요건을 반드시 확인해야 합니다. 해당 분야에서 커리어를 시작하거나 확장하고 싶은 분들에게 이번 기회는 좋은 시작점이 될 것입니다. 아래에서 모집직무, 전형절차, 전략 팁까지 모두 정리해드리니 놓치지 말고 확인하세요.
📌 목차
- 🏢 기업 개요 및 주요 사업
- 📅 채용 일정
- 💼 모집 분야 및 직무 내용
- 🎓 지원 자격 및 우대사항
- 🔎 전형 절차 및 특징
- 🌿 복지 및 근무환경 + 신입 평균 연봉
- 🧭 취업 전략 및 준비 팁
- 🔗 참고 및 지원 안내
1. 🏢 기업 개요 및 주요 사업
- 기업명: 나이스평가정보
- 주요 영역: 신용평가, 금융 데이터 서비스, 리스크 관리, 빅데이터/AI 기반 분석
- 특징: 금융기관 및 비금융 기관 대상으로 데이터 컨설팅, 신용평가 모형 개발 등 수행
- 핵심 가치: 신뢰성, 전문성, 데이터 중심 혁신
2. 📅 채용 일정
| 구분 | 일정 |
| 접수 마감 | 2025.10.20(월) 14:59 |
| 서류 전형 | 접수 후 발표 (개별 통지) |
| 인적성검사 | 서류 합격자 대상 |
| 1차 면접 | 인적성검사 합격자 대상 |
| 평판조회 | 1차 면접 합격자 |
| 2차 면접 | 평판조회 후 진행 |
| 신체검사 / 처우협의 | 최종 후보자 대상 |
| 최종합격자 발표 | 개별 안내 |
3. 💼 모집 분야 및 직무 내용
| 직무군 | 직무명 | 주요 업무 |
| 데이터 | 데이터마케팅 (개인/기업 정보) |
금융기관 대상 컨설팅, 신용평가 기반 마케팅 |
| 데이터 | 데이터마케팅 (서비스 기획/ 운영/영업) |
신규 서비스 기획 및 운영 |
| 컨설팅 | 평가모형 컨설팅 (기업 여신) |
ML/AI 모형 개발, 프로세스 개선 |
| 컨설팅 | 평가모형 컨설팅 (개인신용) |
개인신용 분석 & 마케팅 |
| 기획 /마케팅 |
ESG 콘텐츠 기획 |
ESG 평가/서비스 기획 및 마케팅 |
| 기획 /마케팅 |
평가 콘텐츠 기획/마케팅 |
신규 평가 콘텐츠 설계/마케팅 |
| 영업 /사업 |
디지털 제휴 & 사업개발 |
제휴 추진 및 사업 확장 |
| 기획 /전략 |
전략투자 및 기획 |
투자 기획, 사업 전략 수립 |
| IT | 데이터 엔지니어 |
데이터 파이프라인 설계/구축 |
| IT | 애플리케이션 개발 |
시스템/앱 개발/운영 |
| IT | 정보보안 기획 |
보안 체계 설계 및 운영 |
| IT | IT기획 | 전사 IT 전략 및 기획 |
4. 🎓 지원 자격 및 우대사항
공통 자격 요건
- 2025년 12월 이후 근무 가능자
- 해외여행 결격 사유 없음
- 남성은 병역필 또는 면제자
우대사항
- 국가보훈대상자 우대
- 직무별 우대 조건 (예: 데이터 분석 역량, 통계 전공자 등)
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5. 🔎 전형 절차 및 특징
- 서류전형 → 인적성검사 → 1차 면접 → 평판조회 → 2차 면접 → 신체검사/처우협의 → 최종합격
- 중복지원 금지: 한 공고 내 하나의 직무만 지원 가능
- 지원 자격이 맞는 직무만 신중히 선택하는 것이 중요
6. 🌿 복지 및 근무환경 + 신입 평균 연봉
해당 공고에서는 explicit 연봉 정보는 공개되지 않았습니다.
다만 NICE평가정보는 금융·데이터 기업으로, 업계 평균을 고려하면 신입사원의 연봉은 약 중견기업 수준일 가능성이 높으며,
복지·보상 체계가 일정 수준 갖춰져 있을 것으로 기대됩니다.
7. 🧭 취업 전략 및 준비 팁
- 직무 선택 신중히: 데이터 → 분석 중심, 컨설팅 → ML/AI 경험, 기획/IT 등 각 직무별 요구 역량 파악
- 포트폴리오 준비: 프로젝트 경험, 데이터 분석 결과물, 모델링 사례 등을 정리하여 어필
- 인성검사 대비: 논리적 사고, 태도 검사 유형 익히기
- 면접 대비:
- 기술 면접: 분석 기법, ML 기본 지식, 시스템 이해 등
- 경험 질문: 프로젝트 참여 경험, 협업 사례 중심으로 준비
- 우대사항 활용: 통계·컴퓨터공학 전공자, ML/AI 경험자, 국가보훈 대상자 등은 자기소개서와 면접에서 강조
8. 🔗 참고 및 지원 안내
- 지원 링크: 나이스평가정보 수시채용 공고 페이지
- 문의: 나이스평가정보 인사팀 (nicerecruit@nice.co.kr)
- 유의사항: 중복지원 금지, 허위 기재 시 합격 취소 가능
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